2026년 10월 14일 (수)

한 줄로악보를 먼저 쓰고 노래하는 무료 로컬 작곡 앱이 나왔다

왜 골랐나내 PC에서 돌아가는 작곡 AI라서 지금 쓰는 YuE2와 바로 비교할 수 있다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 이 앱(UE2 Studio)은 MAP 연구 그룹의 노래 모델 위에 만든 무료 데스크톱 앱이다. "UE2"는 자동 자막 표기이고, 내가 쓰는 YuE2와 같은 모델인지는 미확인이다.
• 곡을 만들 때 악보(음표 글자)가 같이 나온다. 음표를 고치고 다시 부르게 할 수 있다. 멜로디는 두고 가수나 소리만 바꿀 수 있다.
• 소리 분리(스템), 음표 파일(MIDI) 변환, 커버, 뮤직비디오까지 앱 하나로 한다. 광고와 본인 서비스 홍보는 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [08:00] 작곡용 시드(무작위 숫자)와 소리용 시드가 따로 있다. 작곡을 고정하고 소리만 바꾸면 같은 곡의 다른 연주가 나온다. [14:00] 소리만 다시 만드는 데 36초 걸렸다고 한다.
• [13:00] 로라(LoRA, 특정 스타일을 덧입히는 추가 학습)를 직접 학습시킬 수 있다. 스타일 곡 폴더를 넣고 버튼만 누른다. 조건은 RTX 30 시리즈 이상, 그래픽 메모리 11GB 이상이다.
• [16:00] 앱은 자유 사용(MIT 라이선스)이다. 모델은 비상업용이지만 개인 창작자는 곡을 올려 팔아도 된다고 한다. 커버용·MIDI용 모델은 이 허가가 없다.

지금 할 수 있는 행동설치해서 트로트 한 곡을 뽑아 YuE2 결과와 비교한다. (약 1시간) GitHub Releases에서 최신판을 받고, 강철국 곡의 스타일 문장과 가사를 그대로 넣어 만든다.

판정★★★ 꼭 보기(08:00~09:30, 13:00~15:30). 악보 편집과 소리만 다시 만들기, 로라 학습 화면은 눈으로 봐야 이해된다.

주의"Suno v5와 블라인드 테스트에서 사실상 무승부"는 개발자 쪽 통계다. 영상 제작자는 검증하지 않았다. 예시는 영어 곡뿐이라 트로트 창법이 되는지는 미확인이다.

한 줄로H3에 LoRA(덧붙이는 작은 학습 파일) 하나를 얹으면 영상 속 인물이 바뀐다

왜 골랐나H3로 게임 캐릭터 스프라이트를 만드는 흐름에 쓸 수 있는지 볼 만하다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• H3는 MiniMax가 공개한 무료 영상 모델이다. 글, 시작·끝 장면, 참조 이미지·영상을 넣어 영상을 만든다.
• 인물 교체 LoRA를 허깅페이스(모델 공유 사이트)에서 받아 ComfyUI에 연결한다. 소스 영상과 바꿀 인물 사진 한 장을 넣고 실행한다.
• 시연은 뷰티 영상 속 인물 교체와 「매트릭스」 장면에 본인 얼굴 넣기다. 광고 구간은 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [03:00] 이 LoRA는 "실험적인 캐릭터 교체용"이다. 바꿀 인물은 프롬프트(글 지시)로 고른다.
• [05:00] 클라우드 ComfyUI는 링크만 붙여 넣으면 LoRA가 올라간다. [06:00] 단, 크리에이터 요금제 이상만 된다.
• [08:00] 기본 워크플로(작업 순서 파일)는 오디오 선이 빠져 있다. 직접 이어야 한다. 영상 길이와 비율도 소스에 맞춰 바꾼다.

지금 할 수 있는 행동없음. 사람 얼굴 실사 영상용이다. 캐릭터 그림에 도움이 되는지는 영상에 없다(미확인). 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 화면은 [08:00]~[10:00]만 보면 된다. 게임 캐릭터에는 직접 이어지지 않는다.

주의"Seedance보다 싸다"는 말에 실제 숫자가 없다. 결과가 좋다는 평가도 진행자 본인 말이다.

한 줄로AI 영상은 통째로 맡기면 망하고, 단계별로 확인해야 쓸 수 있다

왜 골랐나컷마다 직접 연출하는 순서와 비용이 AI트로트 뮤직비디오·게임 트레일러에 그대로 참고된다. 어제 의견(쇼츠 자료 빼지 말자)도 반영했다. 관심사 2·3

무슨 내용인가 (3줄)

• 에이전트(대신 일해 주는 AI)에게 "알아서 해 줘"라고 맡겼다. 400 크레딧(이용 포인트)을 쓰고도 쓸 컷이 0개였다.
• 캐릭터 → 배경 → 장면 대본 → 클립 순서로 매번 확인했다. 1400 크레딧으로 7컷을 건졌다.
• 스카이 프로덕션(제작 도구)의 유료 광고 영상이다. 끝에 설명란 링크로 써 보라고 권한다.

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 통째로 맡긴 영상이 엉망인 원인은 모든 클립이 5초였기 때문이다. 5초 안에 동작이 너무 많았다.
• [07:00] 클립 일부만 다시 뽑는 "구간 다시 만들기"가 있다. 사라진 인물을 그 부분만 고쳐 살렸다.
• [09:00] 3D 스테이지(화면 구도를 3D로 잡는 기능)로 시작 장면을 정해 주면 결과 차이가 확실하다고 한다.

지금 할 수 있는 행동정리하기. (30분) AI트로트 뮤직비디오 대본을 "클립 1개 = 동작 1개, 초 단위 목록"으로 써 둔다. 영상 도구를 켜기 전에 한다.

판정★★ 요약으로 충분. 순서와 초 단위 쪼개기는 글로 이해된다. 화면 조작은 이 도구 전용이다.

주의"드라마 한 편이 한 달 만에 매출 천만 달러"는 출처 없는 수치다(미확인). 광고 영상이라 크레딧 값도 유리하게 말했을 수 있다.

한 줄로두 에이전트의 일하는 순서는 같고, 차이는 순서 바깥에 있다

왜 골랐나Claude Code가 안에서 어떻게 일하는지 직접 만든 것과 나란히 보여 준다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 테스트 6개 중 3개가 실패하는 계산기에 "고쳐 주세요" 한 줄만 주고 둘을 비교한다.
• 둘 다 테스트 실행 → 코드 읽기 → 고치기 → 다시 실행 순서로 일했다. 차이는 도구, 승인, 기억, 비용, 울타리 다섯 가지다.
• 05:00 근처와 끝에 본인 강의(에이전트 만들기 입문, 50% 할인) 광고가 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] Claude Code는 "자동 모드 분류기"(사람 대신 행동을 검토하는 두 번째 모델)가 허용해서 한 번도 묻지 않았다.
• [04:00] 영상 말로는 2.1.283 버전부터 대화형 터미널이 자동 모드로 시작한다. 수동 모드면 대부분 멈추고 묻는다.
• [07:00] 같은 일의 비용이 자동 모드 0.097달러, 수동 모드 0.377달러였다. 수동 모드는 캐시(재사용 저장)에 새로 쓴 토큰이 10배로 늘었다.

지금 할 수 있는 행동없음. 원리 설명이라 내일 바뀌는 일이 작다. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 화면을 꼭 볼 구간은 없다.

주의비교한 모델이 달라(딥시크 대 오퍼스 5.5) 금액을 그대로 견줄 수 없다고 본인이 말한다. 한 번씩만 돌린 결과다.

한 줄로무인매장은 사람 손이 더 들고 절반이 3년 안에 닫는다

왜 골랐나무인매장 창업이 왜 망하는지 실제 점주 사례와 숫자로 보여 주는 탐사 보도라서. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 무인 탁구장 점주가 본사 말만 믿고 1억 2천만 원을 들였다. 기계 고장이 잦았다. 본사가 말한 순수익과 실제 차이가 컸다.
• 임대료까지 내주겠다던 무인 카페 본사가 파산 신청을 했다. 돈을 내고도 개업 못 한 매장이 15곳이다.
• 직접 연 점주는 새벽 호출과 도난에 시달렸다. 월 수익이 4~50만 원이었다. 광고 구간은 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [10:00] 본사는 "투자금을 길어야 1년 8개월 안에 뽑는다"고 말했다. 점주는 이 말에 마음이 움직였다.
• [18:00] 본사가 내세운 특허는 두 구성이 함께 있을 때만 성립한다. 모방을 막기 어려울 수 있다.
• [35:00] 전문가는 "최저 수익 보장"이 가장 위험하다고 했다. 회사가 돈을 못 줄 위험이 숨어 있다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★. (사업 제안을 받으면 "수익 보장·특허·1년 회수" 세 말부터 의심한다.)

판정★ 스킵. 지금 하는 일과 이어지지 않는다. 실패 사례 확인 정도다.

주의폐업률 17.8%, 5천여 곳 중 절반 폐업은 내레이션 수치다. 출처가 자막에 없다(미확인).

구간표

한 줄로영상 속 사람을 지우고 움직임만 남기면 막힌 AI를 우회한다

왜 골랐나유료 영상 서비스가 하는 일을 직접 재현했다고 해서, 비용과 자립을 따져 보려고 골랐다. 관심사 1·3

무슨 내용인가 (3줄)

• 유명인이 나오는 영상은 Seedance 2.5(영상 생성 AI)가 저작권 때문에 막는다. 막는 대상은 얼굴과 음악뿐이라고 한다.
• 얼굴은 깊이 영상(거리만 남긴 회색 영상)으로 가린다. 음악은 목소리만 남겨 음정을 올린다. 그 뒤 내 사진으로 사람을 바꾼다.
• 후반부는 본인 자동화 도구 소개다. API 키 링크도 제휴 광고로 보인다(미확인).

새로 알게 된 것 3가지

• [03:00] 저작권 필터는 "누구"(얼굴·목소리·음악)만 보고 "어떻게"(동작·타이밍)는 안 본다고 한다.
• [08:00] 초안 모드: 480p로 싸게 여러 번 해 보고, 마음에 들면 1080p로 한 번만 결제한다.
• [11:00] 깊이 영상만 주면 색이 회색으로 나온다. 원본 화면을 글로 설명해 넣으면 색이 돌아온다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★. 초안 모드 원리만 영상 비용을 아낄 때 참고한다.

판정★ 스킵. 핵심이 저작권 차단 우회라 돈 버는 일과 멀고 위험도 크다.

주의"Higgsfield와 같은 방식"은 본인 주장이다. 시연도 한 영상뿐이다.

구간표

한 줄로사용자 2천만 명 AI 챗봇 회사가 파산을 신청했다

사실 (3줄)

• 2026-10-13, Character.AI가 미국 파산법 11조(영업을 이어가며 회사를 정리하는 절차)를 신청했다. 자산과 빚은 각각 5천만~1억 달러다.
• 디즈니에 일부 자산을 2천만 달러에 판다. 인수자가 없으면 서비스를 접는다.
• 2022년 유니콘(기업가치 1조 원 넘는 회사)이 됐고, 2024년 10월 월 사용자 2천만 명이었다.

나에게 영향직접 영향은 없음. 기사는 "AI 비용은 쓰는 사람이 늘수록 커진다"고 말한다. SpotDiff처럼 매일 AI 생성 비용이 드는 서비스는 그 비용을 광고로 메우는지 숫자로 볼 이유가 된다.

판정★★알아두면 됨. 실패 원인 분석이 짧고 비용 숫자도 없다.

주의단일 출처다. 파산 서류와 CEO 성명이 근거다. 비용 구조는 분석 한 줄뿐이다(미확인).

출처 언급Colin Adams(CEO), Sensor Tower, PitchBook, 법원 서류(Stretto), Disney, Google

한 줄로후발주자 위프는 BL 마니아층만 노려 월 매출 56억 원을 냈다

사실 (3줄)

• 벙커키즈의 캐릭터챗 앱 위프가 출시 1년 2개월 만에 9월 월 매출 56억 원을 냈다. 선두는 스캐터랩 제타와 뤼튼 크랙이다.
• 위프는 BL(남성 간 로맨스) 이용자의 불편을 풀었다. 이용자를 "그녀"라 부르는 AI 오류를 막았다. 세밀한 취향 태그로 찾게 했다.
• A/B 테스트(두 안을 나눠 비교하는 실험)로 메시지당 과금 + 구독 조합을 찾았다. 매출 40%가 해외다.

나에게 영향당장 바뀌는 건 없음. 큰 회사가 있는 시장에선 "좁은 마니아층의 불편 하나"로 시작하는 방식이 쓸 만하다. 홀톡·SpotDiff의 다음 손님층을 고를 때 참고한다.

판정★★알아두면 됨. 같은 날 선두 Character.AI 파산과 나란히 보면 좋다.

주의단일 출처다. 매출 56억 원, 하루 3시간 37분 체류, 내년 3000억 원 목표는 모두 회사 임원 발언이다(외부 검증 미확인).

출처 언급류승아 벙커키즈 CPO, 정승완 벙커키즈 대표, 카카오벤처스, 스캐터랩 제타, 뤼튼 크랙

한 줄로해자는 쓸수록 저절로 세지는 네 가지 힘뿐이다

왜 골랐나내 게임과 서비스가 베끼기 쉬운지 점검할 기준을 준다. 관심사 4

무슨 내용인가 (3줄)

• 해자(남이 쉽게 따라오지 못하게 막는 벽)는 네 가지다. 바꾸기 힘듦, 사람이 모일수록 좋아짐, 규모로 값이 싸짐, 데이터가 쌓일수록 좋아짐.
• 속도, 유통(손님에게 닿는 길), 브랜드, 팀, 자금은 해자가 아니라 "연료"라고 한다.
• 글은 3단계인데 파일에는 1단계만 있다. 2·3단계는 유료 구독자 전용이다. 구독 홍보 문구가 섞여 있다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Step 1] 속도·유통·브랜드는 연료다. 스타트업의 브랜드는 광고비처럼 "돈 넣으면 성장 나오는" 것이라고 한다.
• [2. Network effects] 사람이 모이는 사업은 화면보다 "사람 수"가 전부다. 게임은 이 부류(Roblox)로 분류된다.
• [4. Data effects] 쓰는 사람이 늘수록 데이터가 쌓여 제품이 좋아지는 것도 해자다. 예로 Cursor를 든다.

지금 할 수 있는 행동적어 보기. (15분) 게임 4개마다 "네 가지 중 무엇이 쌓이나?"를 한 줄씩 적는다. 후보는 Hurtle 순위표, 홀톡 같은 서버 대회다. 한 줄도 못 적으면 베끼기 쉽다는 신호다.

판정★★ 요약으로 충분. 네 가지 틀은 요약으로 쓸 수 있다. 실용적인 2·3단계는 유료라 못 읽었다.

주의원래 "스타트업에 취직하려는 사람"을 위한 글이다. Zipline "$300에서 $12" 같은 숫자는 근거가 없다(미확인).

출처 언급7 Powers(Hamilton Helmer), Mike Vernal, Rippling, Stripe Radar, Zipline, Cursor, Faire, Craigslist

한 줄로AI가 코드는 늘렸지만 검토가 막혀 완성품은 안 늘었다

왜 골랐나AI 에이전트로 혼자 게임을 만드는 사람이 "코드 양 대신 무엇을 재야 하나"를 볼 수 있다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 하버드 연구자 둘이 700여 개 회사의 일 기록(2021년~2026년 3월)을 AI 도입 전후로 비교했다.
• AI를 쓰자 코드는 늘었다. 하지만 사람이 검토하는 시간이 길어져 완성된 기능 수는 그대로였다.
• 홍보는 없다. 기자는 "쓸 만한 가치가 있는지 의문"이라는 의견을 덧붙였다.

새로 알게 된 것 3가지

• [Cut once, measure twice] 코드 줄 수 30%, 커밋(코드 저장 기록) 20%, PR(코드 합쳐 달라는 요청) 23%가 늘었다.
• [Cut once, measure twice] 그런데 할 일 관리 도구(Jira)의 완료율은 의미 있게 변하지 않았다.
• [Cut once, measure twice] 검토 시간은 49% 늘었다. 수정 요청이 달린 PR 비율은 거의 두 배가 됐다.

지금 할 수 있는 행동없음. 대기업 팀 이야기다. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 혼자 만들 땐 "AI가 쓴 줄 수"보다 "출시한 기능 수"를 보라는 정도다.

주의2026년 3월 자료까지다. 기사도 그 뒤 AI가 나아졌을 수 있다고 인정한다. 댓글은 파일에 없음(반대 의견 확인 못 함).

출처 언급Jellyfish, Chen·Stratton 연구 논문, Jira

한 줄로AI가 일을 맡으면 생각은 돈벌이가 아닌 취미가 된다

왜 골랐나AI에 일을 맡기는 사람이 무엇을 붙잡아야 하는지 묻는 글이다. 관심사 5

무슨 내용인가 (3줄)

• 저자는 AI가 대부분의 머리 쓰는 일을 넘겨받을 거라고 본다. 이유는 성능, 가격, 24시간 가동이다.
• 말이 길들여진 뒤 사냥이 취미가 된 것처럼, 생각도 취미가 된다고 말한다.
• 대비책은 AI 따라가기, 유연해지기, 일 밖의 보람 찾기다. 홍보는 없다.

새로 알게 된 것 3가지

• [첫 문단] 2022년 ChatGPT는 저자 이름 글자 수도 틀렸다. 지금은 내부 모델이 열린 수학 문제 수백 개를 풀었다고 한다.
• [셋째 문단 이후] 이번 변화는 저항이 더 거셀 거라고 한다. 지식 노동자는 결정권이 있기 때문이다.
• 3개가 안 나온다. 끝부분은 방향만 있고 방법이 없다.

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★

판정★ 스킵. 짧은 의견글이고 내일 행동을 바꿀 방법이 없다.

주의"AI가 대부분을 대신할 것"은 예측일 뿐 근거 수치가 없다. 댓글은 파일에 없음.